Kalo te përmbajtja kryesore
LIOMO

Teknologji · Automatizim dhe IA

Automatizim që mund ta shpjegoni

Nisim me rregulla dhe alarme të qarta, shtojmë analitikë dhe IA vetëm aty ku të dhënat i mbështesin, dhe çdo gjë që vepron mbi botën fizike e lëmë nën kontrollin e njerëzve.

Përmbledhje

Automatizimi i dobishëm është automatizim i kujdesshëm

Pjesa më e madhe e vlerës operacionale vjen nga automatizimi i thjeshtë dhe i besueshëm: një alarm kur temperatura e një dhome frigoriferike del jashtë kufijve, një njoftim kur një mjet largohet nga objekti jashtë orarit të punës, një kujtesë para se të vijë afati i servisit. Rregulla të tilla janë të lehta për t’u kuptuar, për t’u testuar dhe për t’u ndryshuar.

Metodat më të avancuara, si zbulimi i anomalive dhe parashikimi, bëhen të dobishme pasi sistemi të ketë mbledhur mjaftueshëm të dhëna historike të pastra. I shtojmë aty ku të dhënat i mbështesin dhe ku një parashikim më i mirë çon në një vendim më të mirë. Nuk shtojmë IA në një sistem vetëm sa për ta pasur.

Kur automatizimi vepron mbi pajisjet, siguria vjen e para. Imobilizimi në distancë në LIOMO Fleet është një shembull: komanda dërgohet vetëm kur mjeti është i palëvizur dhe me kontaktin e fikur, kushti kontrollohet sërish kur pajisja e gjurmimit lidhet, dhe komanda quhet e kryer vetëm pasi pajisja e gjurmimit e konfirmon. Nëse konfirmimi nuk vjen, komanda anulohet automatikisht; çlirimi i mjetit riprovohet me intervale në rritje derisa të konfirmohet. Çdo hap regjistrohet.

Cikli i automatizimit · çdo veprim kontrollohet dhe regjistrohet

Parime

Qasja jonë ndaj automatizimit dhe inteligjencës artificiale

  • 01

    Rregullat para modeleve

    Rregullat e qarta dhe të testueshme mbulojnë shumicën e nevojave. Metodat statistikore dhe ato të mësimit automatik vijnë më vonë, aty ku japin diçka që rregullat nuk mund ta japin.

  • 02

    Njerëzit mbeten pjesë e procesit

    Sistemet sinjalizojnë dhe rekomandojnë. Veprimet që kushtojnë shtrenjtë, që zhbëhen me vështirësi ose që lidhen me sigurinë kërkojnë vendimin e një njeriu ose një ndërbllokim të rreptë.

  • 03

    Rezultate të shpjegueshme

    Çdo alarm dhe parashikim duhet të tregojë leximin, rregullin ose prirjen që qëndron pas tij, në mënyrë që personi që vepron sipas tij ta kontrollojë.

  • 04

    Së pari, të dhëna të pastra

    Rezultatet janë po aq të mira sa të dhënat hyrëse, prandaj leximet që mungojnë, ato të vjetëruara dhe ato të pabesueshme trajtohen para se të fillojë çdo analizë.

Blloqet ndërtuese

Nga rregullat te parashikimi

Automatizimin e ndërtojmë në shtresa. Çdo shtresë mbështetet te ajo e mëparshme, dhe shumë projekte kanë nevojë vetëm për dy të parat.
  1. 01

    Rregulla dhe alarme

    Kushte që kontrollohen për çdo lexim që vjen, me njoftime që u dërgohen personave të duhur.

    • Pragje dhe kufij
    • Gjeozona
    • Orare dhe orë pune
    • Njoftime dhe përshkallëzim
  2. 02

    Analitikë dhe raportim

    Përmbledhje që i kthejnë leximet e papërpunuara në prirje, vlerësime dhe kosto mbi të cilat njerëzit mund të veprojnë.

    • Vlera të përmbledhura dhe prirje
    • Vlerësime për çdo aset ose shofer
    • Tregues konsumi dhe kostoje
    • Raporte të planifikuara
  3. 03

    Zbulimi i anomalive

    Metoda që sinjalizojnë lexime ose ecuri që ndryshojnë nga sjellja e zakonshme e një aseti.

    • Vlera bazë statistikore
    • Kontrolle të shpejtësisë së ndryshimit
    • Cikle ditore dhe sezonale
    • Zbulimi i rënieve të menjëhershme dhe i rimbushjeve
  4. 04

    Parashikim dhe mësim automatik

    Modele që vlerësojnë se çfarë ka gjasa të ndodhë më pas, të përdorura vetëm aty ku ka mjaftueshëm të dhëna historike të pastra.

    • Parashikim i serive kohore
    • Parashikime të kërkesës dhe të konsumit
    • Parashikimi i mirëmbajtjes
    • Monitorimi i performancës së modeleve
  5. 05

    Kontroll dhe siguri

    Masa mbrojtëse për çdo automatizim që ndez ose fik, ndalon ose ndryshon funksionimin e pajisjeve.

    • Kontrolli i parakushteve
    • Konfirmim nga pajisja
    • Anulim automatik i komandës
    • Riprovime me intervale në rritje
    • Regjistrat e komandave

Praktikat inxhinierike

Praktika inxhinierike

Ndërbllokimet para veprimeve
Një komandë drejt një pajisjeje dërgohet vetëm kur plotësohen kushtet e përcaktuara, dhe këto kushte kontrollohen sërish në çastin e dorëzimit.
Konfirmim, jo supozim
Një veprim quhet i kryer vetëm kur pajisja e konfirmon. Nëse konfirmimi nuk vjen, sistemi e anulon komandën ose e riprovon, në varësi të asaj se cila rrugë është e sigurt.
Alarme pa tepri
Pragjet, oraret dhe vonesat caktohen bashkë me njerëzit që marrin alarmet, sepse një alarm që aktivizohet shumë shpesh shpejt nis të shpërfillet.
Provë fillimisht mbi historikun
Rregullat dhe modelet e reja provohen mbi të dhëna të kaluara para se të vihen në punë, për të parë çfarë do të kishin sinjalizuar dhe sa shpesh.
Çdo veprim i regjistruar
Alarmet, komandat dhe njerëzit që vepruan sipas tyre regjistrohen, që çdo veprim i automatizuar të mund të gjurmohet dhe të rishikohet.

Zbatohet në

Zgjidhje

Pyetje të shpeshta

Pyetje që bëjnë blerësit

A na duhet IA për të përfituar nga të dhënat tona?

Zakonisht jo në fillim. Rregullat, alarmet dhe raportet e zgjedhura mirë japin pjesën më të madhe të vlerës në fazën e parë. Metodat e inteligjencës artificiale ia vlen të shqyrtohen kur ka mjaftueshëm të dhëna historike të pastra dhe një vendim të qartë që ato do ta përmirësonin.

Sa të dhëna duhen që parashikimi të jetë i dobishëm?

Varet nga ajo që parashikohet. Një ecuri me cikle javore ose sezonale kërkon të dhëna historike që mbulojnë disa prej këtyre cikleve, pasi të jenë trajtuar boshllëqet dhe leximet e gabuara. Para se të rekomandojmë një model, vlerësojmë të dhënat që keni.

A mund t’i kontrollojë automatizimi drejtpërdrejt pajisjet tona?

Mundet, aty ku pajisjet e mbështesin këtë dhe rreziku është i njohur. Veprime të tilla i projektojmë me parakushte, konfirmim nga pajisja, anulim automatik dhe regjistër të plotë, si te imobilizimi në distancë në LIOMO Fleet. Funksionet kritike për sigurinë mbeten te njerëzit dhe te sistemet e sigurisë që janë përgjegjës për to.

Si e dimë pse sistemi lëshoi një alarm?

Çdo alarm duhet të regjistrojë rregullin dhe leximet që e shkaktuan. Për parashikimet synimi është i njëjtë: të tregohen të dhënat hyrëse dhe prirja pas rezultatit, jo një vlerësim pa shpjegim.

Diskutoni anën teknike të projektit tuaj

Sillni inxhinierët tuaj. Jemi të gatshëm të hyjmë në detaje për protokollet, modelet e të dhënave, sigurinë dhe integrimin.